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      面對AI人工智能, 真正的設計師正面臨滅絕嗎?

      在過去的幾年里,機器學習和人工智能經常成為頭條新聞。這項技術一直在突飛猛進地發展。曾經阻礙人工智能發展的計算需求的物理限制已經不復存在。今天,我們實際上在思考一種不同的困境:機器學習真的會在未來幾年內超越人類智能嗎?

      哪些“技術性”工作將很快被人工智能取代?

      我們是否應該在智能機器人上設置一個死亡開關,以防它們變得過于智能,我們會有一個天網,世界末日的場景?

      隨著機器學習的快速發展,隨著工具和研究被應用于主流應用,我們可能正處于一個轉折點,類似于機器人在工廠取代人類的時代。

      哪些人類產業將在未來幾年消失?

      人類設計師正面臨滅絕嗎?

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      為什么機器學習發展得如此之快?

      你可以把這歸咎于谷歌。好吧,至少,你可以責怪它的好處。

      在過去的幾年里,谷歌的工程師們一直將機器學習技術應用于他們的搜索和分類問題,并取得了驚人的結果。他們的核心算法的某些部分已經被完全重寫,以使用AI和ML,并產生了驚人的結果,這是該團隊用任何其他技術都無法達到的結果。

      RankBrain是谷歌搜索引擎團隊使用的算法之一。它能夠理解和提取自然語言查詢的核心語義,這是以前谷歌很難處理的事情。

      但是,RankBrian是谷歌選擇“揭示”給大眾的人工智能。

      谷歌…不斷暗示機器學習驅動他們的搜索結果

      你可以放心,在引擎蓋下,還有很多我們不知道的事情。谷歌搜索和垃圾郵件團隊一直在暗示使用機器學習來支持他們的搜索結果。

      這些球隊對結果印象深刻,他們做出了不可思議的事情。他們實際上開源了他們內部使用的技術,這樣其他人就可以應用同樣的算法來解決他們自己的問題——結果就是TensorFlow。

      TensorFlow和其他類似的軟件技術,以及可以隨意使用的幾乎無限的計算資源,將我們帶到一個比以前少得多的限制的階段。

      埃隆·馬斯克(Elon Musk)這樣的偉大人物實際上非常擔心人工智能和ML的發展,以及由此帶來的潛在負面影響,所以他們提出了這樣的框架:設置“自殺開關”……以防機器變得過于智能。

      在最近的一個例子中,Facebook智能機器人開發了自己的語言進行交流。

      這對許多人來說可能是令人毛骨悚然的,但它真的不會讓那些知道的人感到驚訝——人工智能算法模仿人類的智能,完全以目標為導向和高效率——這是注定要發生的。算法將以最有效的方式進化來完成它們的目標,這可能包括意想不到的或令人驚訝的方法來達到目的。

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      但是這一切是如何影響設計的呢?

      設計并非對所有這些進步免疫。我們最近看到了設計走向自動化的趨勢。

      我想要一個真正的人類設計師,他能,首先也是最重要的,理解我的品牌的價值

      標志設計是一個利基已經有一段時間的免費工具,但質量你得到了這些,留下了很多需要。例如,當談到我的標識時,除非我在做一個用完就扔的網站,否則我想要一個真正的人類設計師,首先,也是最重要的,理解我的品牌的價值。

      我想要能夠與人交談誰“得到它”,并能夠概念化一些想法之前,我們進一步細化和最終確定的標志和品牌。

      但也有人工智能選擇,比如定制服裝品牌。這些人剛剛獲得了400萬美元的新一輪投資?,F在,如果你能弄到這么多錢,你可能就有用得著的地方了。至少,風投們看到了這一點。

      我們認為,創造力實際上是一個普遍存在的錯誤;以一種讓足夠多的人喜歡的方式打破常規的東西。當我給你一段完美的古典音樂時你決定破壞音符之間的間隔;如果沒有人喜歡你所做的事情,那就是一個錯誤;如果有足夠多的人喜歡你所做的事情,那么你就創造了爵士樂。

      - Yali Saar, TailorBrands的首席執行官

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      這些AI選項遵循相同的模式:它們詢問關于您的品牌的一些問題,詢問您想要什么風格的徽標,并為您提供可供選擇的字體。然后你的標志生成。沒有太復雜的,不是很復雜的,但是,是的,它可以工作。它看起來像自動設計的嗎?大多數人并不這么認為,尤其是那些不是設計師的人。你能把它用在你的網站上嗎?我相信你可以。我會使用它嗎?目前還沒有定論。

       

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      與人工智能一起工作的美妙之處

      我要冒點險,在這里引起很大爭議:如果一個客戶來找我,要一個沒有標識的網站,我很肯定我能在幾分鐘內想出一些好看的東西。不僅如此,我還可以為他們提供完全不同的設計和概念,并可能改進他們的選擇。我可能會很好地收費提供一個標志創建服務。

      這是負責任的嗎?這是道德的嗎?我應該這么做嗎?

      事情是這樣的,直到你建立了一定的聲譽,你才會去爭取各種各樣的客戶。那些偉大的,了解設計和品牌價值,并準備投資。還有一些人只想勉強度日。你可以選擇拒絕他們(如果你有條件這樣做的話)?;蛘吣憧梢越o他們提供一個預算方案,其中包括一個標志設計,如果他們還在起步階段。你提供給他們一個完整的軟件包,這肯定比人類設計師便宜,而且不會讓你精疲力盡。

      但這種觀點的反面是什么呢?

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      人工智能能夠真正為一個品牌設計嗎?

      在回答這個問題之前,我想先看幾個漂亮的logo的例子,你可能已經看過一遍又一遍了。

      fedex

      注意到E和X之間的箭頭了嗎?

      amazon

      亞馬遜什么都有,從A到Z,除了讓logo“微笑”的箭頭

      cisco

      思科(舊金山)……既是金門的代表,也是數字信號

      tour

      自行車手無疑是環法自行車賽的象征

      這些標志只是一個真正的標志應該看起來像幾個例子。這不僅是一個漂亮的設計,標志象征著品牌價值。

      在設計概念化并給出形式之前,應該充分了解品牌背后的功能。這就是AI的不足之處(到目前為止)。雖然人工智能正在快速發展,但所做的決策是準智能的。今天的人工智能更多的是一個模糊邏輯的問題,設計和決策是用不完整的數據做出的,而不是真正的智能。它可能看起來像智能,我們對它的使用,將極大地簡化計算問題,而這在幾年前似乎是不可逾越的。但真正的智慧?真正理解正在設計的是什么?當設計師被解雇,機器人被“雇傭”的時候,我們可能還需要好幾年的時間。一代又一代也許。

      因為,人工智能機器人能理解你的品牌價值嗎?誰知道呢,也許有一天。但是今天好嗎?盡管技術先進,我們還沒有達到殺死人類設計師的水平。

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